Moneying Plus

Revelis è una startup innovativa che realizza soluzioni di Intelligenza Artificiale grazie al Big Data management. La combinazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning con il ragionamento automatico consente l’analisi dei Big Data e la correlazione di informazioni, per la previsione dei fenomeni e l’ottimizzazione dei processi aziendali.L’azienda opera nei mercati verticali delle applicazioni bancarie e finanziarie, delle applicazioni in ambito manufacturing, e delle soluzioni per utilities e Pubblica Amministrazione.

Revelis ha sviluppato Moneying, una piattaforma che consente la gestione dei processi di compliancein ambito finanziario. Moneying è attualmente utilizzata da importanti player italiani (LISPay, Lottomatica).

Moneying Plus sarà un’evoluzione di Moneying che applicherà tecniche di Machine Learning e Reasoning per analizzare le transazioni finanziarie nell’ambito dell’AUI (Archivio Unico Informatico) e delle blockchain per le transazioni in criptovalute.

Tramite tecniche di pattern recognition e profilingsarà possibile individuare comportamenti fraudolenti o illeciti, ed inoltre sarà possibile valutare il profilo di rischio dei clienti (KYC). L’applicazione di tali tecniche alle blockchain rappresenta una innovazione rilevante nel settore AML 

Revelis is an innovative startup that realizes Artificial Intelligence solutions thanks to Big Data management. The combination of Machine Learning techniques and Deep Learning with automatic reasoning enables Big Data analysis and information correlation, for forecasting phenomena and optimizing business processes.The company operates in the vertical markets of banking and financial applications, applications in manufacturing, and solutions for utilities and Public Administration.

Revelis developed Moneying, a platform that enables the management of compliancein the financial field. Moneying is currently being used by major Italian players (LISPay, Lottomatica).

Moneying Plus will be an evolution of Moneying which will apply Machine Learning techniques and Reasoning to analyze financial transactions within the AUI (Single Computer Archive) and the blockchain for transactions in cryptocurrencies.

Pattern techniques recognition and profilingit will be possible to detect fraudulent or illegal behavior, and also to assess the risk profile of customers (KYC). The application of such techniques to blockchain represents a relevant innovation in the AML