Dicom Vision - a medical imaging platform

DICOM Vision è un visualizzatore basato su cloud per immagini radiologiche. Ha lo scopo di supportare la diagnostica, il processo decisionale clinico e l’istruzione. Le tecnologie di analisi dei dati di intelligenza artificiale possono essere integrate per consentire all’utente di esplorare i dati in modo più significativo e innovativo. Le caratteristiche del prodotto consentono di aumentare la quantità e la qualità delle informazioni a disposizione del clinico, al fine di assisterlo nei processi decisionali. In questo modo sarà possibile velocizzare il suo lavoro, riducendo imprevisti e quindi rischi e costi. L’obiettivo è avere un impatto positivo sulla qualità della vita dei pazienti.

L’intelligenza umana che lavora con l’Intelligenza Artificiale, ovvero un clinico empatico e ben informato, dotato di rigorosi strumenti predittivi e aiuti guidati nel fare le scelte e sollevato dal lavoro di routine e ripetitivo, può avvicinarci alla realizzazione della vera “cura per il paziente”. DICOM Vision si pone in questo contesto come uno strumento trasversale a disposizione degli specialisti in varie fasi, dalla formazione e istruzione, all’applicazione e all’analisi. Grazie all’AI faciliterà il lavoro degli esperti, velocizzandoli e fornendo feedback affidabili. Fornirà inoltre nuovi strumenti e prospettive per l’osservazione di immagini mediche, migliorando la comprensione dei dati e consentendo la collaborazione di esperti in modi nuovi ma semplici e aperti.

L’intelligenza artificiale sta alimentando una rivoluzione nella diagnostica medica. Dalla diagnosi e patologia alla scoperta di farmaci e all’epidemiologia, la dipendenza dell’assistenza sanitaria da grandi quantità di dati la rende una delle frontiere più innovative dell’intelligenza artificiale. Oltre a supportare il processo diagnostico e migliorare i risultati clinici, l’apprendimento automatico aumenterà anche la produttività adottando flussi di lavoro intelligenti e strumenti di reporting.

DICOM Vision is a cloud-based viewer for radiology images. It aims to support diagnostics, clinical decision making, and education. Artificial intelligence data analysis technologies can be integrated to enable the user to explore data in a more meaningful and innovative way. Product features make it possible to increase the amount and quality of information available to the clinician to assist in decision making. This will make it possible to speed up his or her work, reducing contingencies and thus risks and costs. The goal is to have a positive impact on patients' quality of life.

Human intelligence working with Artificial Intelligence, that is, an empathetic and well-informed clinician, equipped with rigorous predictive tools and guided help in making choices and relieved from routine and repetitive work, can bring us closer to achieving true "patient care." DICOM Vision stands in this context as a cross-cutting tool available to specialists at various stages, from training and education to application and analysis. Through AI it will facilitate the work of experts, speeding them up and providing reliable feedback. It will also provide new tools and perspectives for observing medical images, improving the understanding of data and enabling expert collaboration in new but simple and open ways.

Artificial intelligence is fueling a revolution in medical diagnostics. From diagnosis and pathology to drug discovery and epidemiology, healthcare's dependence on big data makes it one of the most innovative frontiers of artificial intelligence. In addition to supporting the diagnostic process and improving clinical outcomes, machine learning will also increase productivity by adopting intelligent workflows and reporting tools.